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打败“世界第一”的人工智能,距离取代你还有多远?

说到人工智能,你可能马上想到的是《终结者》中有着血红双眼的机器人;

或者是《人工智能》中一脸天真却情深似海的机器正太;

又或是《我,机器人》中具有超强逻辑的计算机系统。

可能你会觉得这些场景都距离自己十分遥远,但其实在不知不觉间,人工智能早就渗透到生活的方方面面。

远到听起来高大上的自动驾驶,近到每天和你对话的siri,无一不依托人工智能技术。

而人工智能最令人惊叹的,不是其复杂精细的计算,而是能够赋予未来无限可能的自主学习能力。

这种能力,使人工智能能够越来越接近人类的智商和思维方式。

在2016年,一个叫做“阿尔法狗”的人工智能程序打败了世界顶尖围棋选手李世石,成为同时震惊人工智能和围棋界的一件大事。

围棋作为千百年来人类智慧的结晶,一直是人工智能想要攻克的对象。而这样一场“人机”世界大战无疑改写了历史。

2017年,一部纪录片《阿尔法围棋》详细记录了这场大战的全过程。

阿尔法狗是由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯带领的团队开发出来的程序。

阿尔法狗以“深度学习”为原理,意图通过计算机的自主学习,获得与世界一流的围棋选手切磋棋艺的能力。

从小就对棋类游戏感兴趣的戴密斯在8岁时便用参加西洋棋锦标赛的奖金购买了自己的第一台电脑之后,便一直认为电脑是一个非常神奇的东西,能够拓展人的心智和能力。

在展示会上,他展示了通过人工智能技术玩打砖块游戏的影像。

在前100次游戏的时候,人工只能系统表现得并不好,经常接不到小球;

而在300次游戏之后,它的技巧机已经超越普通人类了,几乎每次都能够接到球;

当游戏进行到500次的时候,智能系统甚至通过自主学习发现最佳策略,沿着墙壁边缘挖隧道,让小球在墙壁和砖块之间来回反弹。

虽然负责这个计划的研究人员都是杰出的人工智能开发者,但其实他们并不擅长打砖块这个游戏。

也就是说整个游戏过程并不是程序员们赋予机器的特定程序,而是这套程序在实践过程中学习到的新知,这也就是机器的“深度学习”。

基于人工智能的这种潜力,工程师们决心要挑战世界上最为复杂的棋类游戏——围棋。

他们先找到定居法国的职业围棋手樊麾,希望他能够与人工智能程序“阿尔法狗(AlphaGo)”进行围棋对决。

起初樊麾对自己非常有信心,他认为在围棋这种项目上,电脑是绝对赢不过人类的,但是很快,他的这种信心就被打破,以0-5败给阿尔法狗。

这次比赛之后,出现了很多质疑的声音。

有人认为樊麾久居国外,如今已不再是职业选手的水平了。

阿尔法狗还需要挑战一个更强大的对手来证明自己的实力,这个对手就是围棋世界冠军、职业九段棋手李世石。

一场前所未见的比赛即将在韩国举行,这会是一个见证历史的时刻。

当时距离阿尔法狗与樊麾的对决仅仅过去两个月,各路媒体,社会大众以及李世石本人都认为这场比赛毫无悬念。

机器的水平与李世石这样的世界顶尖选手能力相去甚远,几乎所有的人都认为李能够毫不费力地以4-1甚至是5-0取胜。

但是比赛开始之后,李世石才发现阿尔法狗与他想象的计算机系统完全不同。

每走一步,它都会进行长时间的思考,下法也与传统程序完全不同,让人无法摸清套路。

比起一个程序,它更像是一个有思想的人类。

但同时,因为它并没有血肉之躯,因此不会让对手感受到它丝毫的情绪和状态上的细微改变,这使得对手们非常容易在与它对决中怀疑自我。

最终,李世石以1-4的成绩败给了阿尔法狗,这个结果不仅令人震惊,更引人思考。

而在2017年5月,阿尔法狗再次打败世界排名第一的中国棋手柯洁。

从此真正进入“打败天下无敌手”的境界。

无敌是寂寞的,2017年5月27日,在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后,阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。

原本认为在几十年之后才会实现的事情如今竟然如此真切地呈现在我们眼前。

未来,人工智能是否会完全取代人类或是大部分取代人类呢?

难以预料。

不过迷叔却突然想起这样一句话“比你优秀的人还比你努力。”

现在计算机都开始学习了,如果身为人类的我们再不努力,被取代也只是一个时间的问题。


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